The thesis provides contributions to the analysis of large-scale proteomics data. The first part investigates various properties of phosphorylation sites and demonstrates how these may facilitate and elucidate distinct functional roles. In the second part a classification framework is developed that supports various supervised learning methods and diverse feature selection techniques for clinical proteomics analysis. Its successful application to two oncoproteomics studies shows a great promise for improvements in diagnostics and treatment of cancer patients.     «

The thesis provides contributions to the analysis of large-scale proteomics data. The first part investigates various properties of phosphorylation sites and demonstrates how these may facilitate and elucidate distinct functional roles. In the second part a classification framework is developed that supports various supervised learning methods and diverse feature selection techniques for clinical proteomics analysis. Its successful application to two oncoproteomics studies shows a great promise...     »

Diese Doktorarbeit befasst sich mit der Analyse von großmaßstäblichen Proteomikdaten. Der erste Teil stellt eine Studie verschiedener Eigenschaften von Phosphorylierungsstellen vor und zeigt auf, wie man diese zur Aufklärung von unterschiedlichen Funktionen nutzen kann. Im zweiten Teil wurde ein Klassifizierungsrahmen für klinische Proteomikdaten entwickelt, der eine Vielzahl von Merkmalsselektionsmethoden unterstützt. Die erfolgreiche Anwendung dieses Verfahrens auf zwei onko-proteomische Studien verspricht eine Optimierung in der Krebsdiagnostik und –therapie.     «

Diese Doktorarbeit befasst sich mit der Analyse von großmaßstäblichen Proteomikdaten. Der erste Teil stellt eine Studie verschiedener Eigenschaften von Phosphorylierungsstellen vor und zeigt auf, wie man diese zur Aufklärung von unterschiedlichen Funktionen nutzen kann. Im zweiten Teil wurde ein Klassifizierungsrahmen für klinische Proteomikdaten entwickelt, der eine Vielzahl von Merkmalsselektionsmethoden unterstützt. Die erfolgreiche Anwendung dieses Verfahrens auf zwei onko-proteomische Studi...     »