The topic of this thesis is very high resolution (VHR) tomographic SAR inversion for urban infrastructure monitoring. To this end, SAR tomography and differential SAR tomography are demonstrated using TerraSAR-X spotlight data for providing 3-D and 4-D (spatial-temporal) maps of an entire high rise city area including layover separation and estimation of deformation of the buildings. A compressive sensing based estimator (SL1MMER) tailored to VHR SAR data is developed for tomographic SAR inversion by exploiting the sparsity of the signal. A systematic performance assessment of the algorithm is performed regarding elevation estimation accuracy, super-resolution and robustness. A generalized time warp method is proposed which enables differential SAR tomography to estimate multi-component nonlinear motion. All developed methods are validated with both simulated and extensive processing of large volumes of real data from TerraSAR-X.     «

The topic of this thesis is very high resolution (VHR) tomographic SAR inversion for urban infrastructure monitoring. To this end, SAR tomography and differential SAR tomography are demonstrated using TerraSAR-X spotlight data for providing 3-D and 4-D (spatial-temporal) maps of an entire high rise city area including layover separation and estimation of deformation of the buildings. A compressive sensing based estimator (SL1MMER) tailored to VHR SAR data is developed for tomographic SAR inversi...     »

Das Thema dieser Arbeit ist die tomographische SAR Inversion zur Beobachtung urbaner Infrastruktur mit sehr hoher räumlicher Auflösung. Es wird die tomographische Inversion mit TerraSAR-X Spotlight-Daten demonstriert und eine 3-D und 4-D Karte eines gesamten Innenstadtgebiets mit Hochhäusern abgeleitet, einschließlich der Auflösung von Layover und der Erfassung von Gebäudedeformationen. Ein Compressive Sensing basierter Schätzer (SL1MMER) wird zur tomographischen Inversion unter Berücksichtigung der „sparsity“ des Signals entwickelt. Eine systematische Leistungsbewertung des Algorithmus hinsichtlich Höhenschätzgenauigkeit, Überauflösung und Robustheit wird durchgeführt. Ein generalisierte „Time Warp“ Methode wird entwickelt, welche es ermöglicht, nichtlineare multi-modale Bewegungen zu schätzen. Alle entwickelten Algorithmen werden sowohl in Simulationen wie auch durch Verarbeitung großer realer TerraSAR-X-Datenstapel validiert.     «

Das Thema dieser Arbeit ist die tomographische SAR Inversion zur Beobachtung urbaner Infrastruktur mit sehr hoher räumlicher Auflösung. Es wird die tomographische Inversion mit TerraSAR-X Spotlight-Daten demonstriert und eine 3-D und 4-D Karte eines gesamten Innenstadtgebiets mit Hochhäusern abgeleitet, einschließlich der Auflösung von Layover und der Erfassung von Gebäudedeformationen. Ein Compressive Sensing basierter Schätzer (SL1MMER) wird zur tomographischen Inversion unter Berücksichtigu...     »