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Dokumenttyp:
Bachelorarbeit
Autor(en):
Javier Yraola Meins
Titel:
Divergence of Maximum Likelihood Estimation in Structural Equation Models
Abstract:
In this thesis we will investigate the divergence of the Residual Iterative Conditional Fitting (RICF) algorithm presented by Drton, Eichler, and Richardson (2009). This algorithm is designed to compute a maximum likelihood estimate of a normal linear structural equation model (SEM), a multivariate statistical model that employs linear equations to model the relationships among latent and observed variables, providing a framework for comprehensively attempting to analyze complex interdependencie...     »
übersetzter Abstract:
In dieser Bachelorarbeit untersuchen wir die Divergenz des Residual Iterative Conditional Fitting (RICF) Algorithmus, der von Drton, Eichler, and Richardson (2009) vorgestellt wurde. Dieser Algorithmus wurde entwickelt, um eine Maximum-Likelihood-Schätzung eines normalen linearen Strukturgleichungsmodells (SEM) zu berechnen. Ein SEM ist ein multivariates statistisches Modell, das lineare Gleichungen verwendet, um die Beziehungen zwischen latenten und beobachteten Variablen zu modellieren. Dies b...     »
Fachgebiet:
MAT Mathematik
DDC:
510 Mathematik
Aufgabensteller:
Mathias Drton
Betreuer:
Nils Sturma
Jahr:
2023
Quartal:
3. Quartal
Jahr / Monat:
2023-09
Monat:
Sep
Seiten/Umfang:
37
Sprache:
en
Hochschule / Universität:
Technische Universität München
Fakultät:
TUM School of Computation, Information and Technology
TUM Einrichtung:
Lehrstuhl für Mathematische Statistik
Format:
Text
Annahmedatum:
30.09.2023
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