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Document type:
Bachelorarbeit
Author(s):
Lutz F. Gruber
Title:
Eine R-Implementation normaler linearer ADG-Modelle
Abstract:
In a multivariate normal statistical model defined by the Markov properties determined by an acyclic digraph, the maximum likelihood estimates (MLEs) of the model's parameters can be explicitly calculated. Here the corresponding linear regression model, the normal linear ADG model, is introduced. Furthermore, the maximum likelihood estimation in this model is discussed. A user guide to the R implementation nlADG of the normal linear ADG model is presented and the package's implementation in...     »
Translated abstract:
In einem multivariaten normalverteilten Modell, dessen Markov Eigenschaft durch einen kreisfreien gerichteten Graph gegeben ist, können die Maximum Likelihood Schätzer (MLE) der Modellparameter explizit bestimmt werden. In dieser Arbeit wird das zugehörige Regressionsmodell, das normale lineare ADG Modell, eingeführt und die Berechnung der MLEs der Modellparameter hergeleitet. Weiterhin wird ein Anwendungsbeispiel des R Pakets nlADG präsentiert und die Implementation des Pakets untersucht. Das R...     »
Advisor:
Thomas Klein
Referee:
Thomas Klein
Year:
2010
Quarter:
2. Quartal
Month:
Apr
Language:
en
University:
Technische Universität München
Faculty:
Fakultät für Mathematik
TUM Institution:
Lehrstuhl für Mathematische Statistik
Format:
Text
 BibTeX