Patient motion is one of the main contributing factors to image degradation in PET imaging. If ignored in the reconstruction algorithm, motion can lead to blurring in the reconstructed image and thus be a severe limiting factor for correct diagnosis or quantification. As the major contribution of this thesis, we propose a novel motion compensation method which jointly reconstructs both image and motion. Our proposed method makes use of non-rigid motion models in order to address complex deformations which can be present in PET (e. g. cardiac imaging).     «

Patient motion is one of the main contributing factors to image degradation in PET imaging. If ignored in the reconstruction algorithm, motion can lead to blurring in the reconstructed image and thus be a severe limiting factor for correct diagnosis or quantification. As the major contribution of this thesis, we propose a novel motion compensation method which jointly reconstructs both image and motion. Our proposed method makes use of non-rigid motion models in order to address complex deformat...     »

Patientenbewegung ist ein wesentlicher Degradierungsfaktor für die Bildqualität in der PET Bildgebung. Wird die Bewegung ignoriert, kann sie im rekonstruierten Bild zu Unschärfe führen und erschwert somit eine korrekte Diagnose oder Quantifizierung. Der wesentliche wissenschaftliche Beitrag dieser Arbeit ist ein neuer Bewegungskompensationsalgorithmus, der gemeinsam sowohl Bild als auch Bewegung rekonstruiert. Unser Algorithmus benutzt deformierbare Bewegungsmodelle, um auch mit komplexen Deformationen, wie sie z. B. in der Herz-PET vorkommen, umgehen zu können.     «

Patientenbewegung ist ein wesentlicher Degradierungsfaktor für die Bildqualität in der PET Bildgebung. Wird die Bewegung ignoriert, kann sie im rekonstruierten Bild zu Unschärfe führen und erschwert somit eine korrekte Diagnose oder Quantifizierung. Der wesentliche wissenschaftliche Beitrag dieser Arbeit ist ein neuer Bewegungskompensationsalgorithmus, der gemeinsam sowohl Bild als auch Bewegung rekonstruiert. Unser Algorithmus benutzt deformierbare Bewegungsmodelle, um auch mit komplexen Deform...     »