The only certainty in a human being’s life is death. From a mathematical point of view, it is thus much more interesting to study the time it takes for someone to die, rather than the death itself. Survival analysis is a branch of statistics widely used in various fields, including medicine, economics, and engineering, to analyze time-to-event data. With it we can not only study deaths, but also other events of interest, e.g. machine-failures or debt-defaults. This bachelor thesis presents a comprehensive exploration of hypothesis testing in survival analysis, focusing on various aspects and challenges associated with this field. We will get to know some popular survival models for single samples, and how they may be tested with real data. We will also learn different methods for comparing the survival probability of many populations, without having to explicitly find a fitting model for each one of them. We will develop the mathematical theory and apply it with the R programming language.     «

The only certainty in a human being’s life is death. From a mathematical point of view, it is thus much more interesting to study the time it takes for someone to die, rather than the death itself. Survival analysis is a branch of statistics widely used in various fields, including medicine, economics, and engineering, to analyze time-to-event data. With it we can not only study deaths, but also other events of interest, e.g. machine-failures or debt-defaults. This bachelor thesis presents a...     »

Die einzige Gewissheit im Leben eines Menschen ist der Tod. Daher ist es aus mathematischer Sicht viel interessanter, die Zeit bis zum Tod zu untersuchen, als den Tod selbst. Die Überlebenszeitanalyse ist ein Bereich der Statistik, der in verschiedenen Gebieten wie Medizin, Wirtschaft und Ingenieurwesen zur Analyse von Ereigniszeiten verwendet wird. Damit können wir nicht nur Todesf¨alle untersuchen, sondern auch andere interessante Ereignisse wie Maschinen- oder Schuldenausfälle. Diese Bachelorarbeit präsentiert eine umfassende Untersuchung von Hypothesentests in der Uberlebenszeitanalyse. Dabei werden verschiedene Aspekte und Herausforderungen, die mit diesem Bereich verbunden sind, berücksichtigt. Wir werden einige beliebte Überlebenszeitmodelle für einzelne Stichproben kennenlernen und sehen, wie sie mit realen Daten getestet werden können. Außerdem werden wir verschiedene Methoden kennenlernen, um die Überlebenswahrscheinlichkeit vieler Bevölkerungen zu vergleichen, ohne für jede von ihnen ein passendes Modell explizit finden zu müssen. Wir werden die mathematische Theorie entwickeln und sie mit der Programmiersprache R anwenden.     «

Die einzige Gewissheit im Leben eines Menschen ist der Tod. Daher ist es aus mathematischer Sicht viel interessanter, die Zeit bis zum Tod zu untersuchen, als den Tod selbst. Die Überlebenszeitanalyse ist ein Bereich der Statistik, der in verschiedenen Gebieten wie Medizin, Wirtschaft und Ingenieurwesen zur Analyse von Ereigniszeiten verwendet wird. Damit können wir nicht nur Todesf¨alle untersuchen, sondern auch andere interessante Ereignisse wie Maschinen- oder Schuldenausfälle. Diese Bachelo...     »