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Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag 
Art des Konferenzbeitrags:
Textbeitrag / Aufsatz 
Autor(en):
Magnanimo, Vito; Saveriano, Matteo; Rossi, Silvia; Lee, Dongheui 
Titel:
A Bayesian Approach for Task Recognition and Future Human Activity Prediction 
Seitenangaben Beitrag:
726-731 
Kongress- / Buchtitel:
Proceedings of the IEEE International Symposium on Robot and Human Interactive Communication (Ro-Man) 
Kongress / Zusatzinformationen:
Nomination for the Kazuo Tanie Award 
Konferenzort:
Edinburgh, Scotland, UK 
Jahr:
2014 
Monat:
Aug 
Sprache:
en 
Semester:
SS 14 
TUM Einrichtung:
Juniorprofessur Dynamische Mensch-Roboter-Interaktion für Automatisierungstechnik