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- Titel:
Multi-fidelity neural network for efficient analyses of acoustic systems
- Dokumenttyp:
- Konferenzbeitrag
- Autor(en):
- Hildenbrand, Arne; Gürbüz, Caglar; Marburg, Steffen
- Kongress- / Buchtitel:
- Fortschritte der Akustik - DAS-DAGA 2024, 50. Jahrestagung für Akustik, 18.-21. März 2024, Hannover
- Verlag / Institution:
- Deutsche Gesellschaft für Akustik e.V. (DEGA)
- Jahr:
- 2024
- Print-ISBN:
- 978-3-939296-22-5
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