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- Originaltitel:
- Early-Warning Signs for Bifurcation- and Noise-induced Tipping in Stochastic Partial Differential Equations
- Originaluntertitel:
- Applications to Climate Science and Degenerate Noise
- Übersetzter Titel:
- Frühwarnzeichen für durch Bifurkation und Rauschen induziertes Kippen in stochastischen partiellen Differentialgleichungen
- Übersetzter Untertitel:
- Anwendungen in der Klimawissenschaft und auf degeneriertes Rauschen
- Autor:
- Bernuzzi, Paolo
- Jahr:
- 2026
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- TUM School of Computation, Information and Technology
- Institution:
- Lehrstuhl für Mehrskaligkeit und Stochastische Dynamik (Prof. Kühn)
- Betreuer:
- Kühn, Christian (Prof. Dr.)
- Gutachter:
- Kühn, Christian (Prof. Dr.); Ashwin, Peter (Prof. Dr.); Boers, Niklas (Prof. Dr.)
- Sprache:
- en
- Fachgebiet:
- MAT Mathematik
- Stichworte:
- Early-Warning Signs; SPDEs; Climate Science; Degenerate Noise
- Übersetzte Stichworte:
- Frühwarnzeichen; SPDEs; Klimawissenschaft; degeneriertes Rauschen
- TU-Systematik:
- MAT 344
- Kurzfassung:
- This thesis bridges deterministic and stochastic tipping mechanisms by developing early-warning signs for spatially extended models. By combining stochastic analysis with numerical methods, our work contributes to the understanding of critical transitions in high-dimensional noisy systems. These results offer new techniques for detecting and characterising tipping points, with implications for climate risk assessment.
- Übersetzte Kurzfassung:
- Diese Arbeit schlägt eine Brücke zwischen deterministischen und stochastischen Kippmechanismen, indem sie Frühwarnzeichen für räumlich ausgedehnte Modelle entwickelt. Durch die Kombination von stochastischer Analyse und numerischen Methoden trägt unsere Arbeit zum Verständnis kritischer übergänge in hochdimensionalen, verrauschten Systemen bei. Diese Ergebnisse bieten neue Techniken zur Erkennung und Charakterisierung von Kipppunkten, mit Implikationen für die Klimarisikobewertung.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1797160
- Eingereicht am:
- 19.09.2025
- Mündliche Prüfung:
- 04.03.2026
- Dateigröße:
- 7850479 bytes
- Seiten:
- 219
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20260304-1797160-0-4
- Veröffentlicht am:
- 20.03.2026
BibTeX
Vorkommen:
- mediaTUM GesamtbestandElektronische PrüfungsarbeitenSchoolTUM School of Computation, Information and TechnologyMathematics
- mediaTUM GesamtbestandElektronische PrüfungsarbeitenSchoolTUM School of Computation, Information and Technology