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- Dokumenttyp:
- Konferenzbeitrag
- Autor(en):
- Enders, T.; Harrison, J.; Pavone, M.; Schiffer, M.
- Nicht-TUM Koautoren:
- ja
- Kooperation:
- international
- Titel:
- Hybrid Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Autonomous Mobility on Demand Systems
- Intellectual Contribution:
- Discipline-based Research
- Kongress- / Buchtitel:
- 5th Annual Conference on Learning for Dynamics and Control,
- Kongress / Zusatzinformationen:
- Philadelphia, USA
- Jahr:
- 2023
- Monat:
- Jun
- Volltext / DOI:
- doi:10.48550/arXiv.2212.07313
- Key publication:
- Ja
- Peer reviewed:
- Ja
- commissioned:
- not commissioned
- Interdisziplinarität:
- Ja
- Leitbild:
- ;
- Technology:
- Ja
- Ethics und Sustainability:
- Ja
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