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Originaltitel:
Empirical Analysis and Solution Designs for Goals and Metrics in Large-Scale Agile Software Development
Übersetzter Titel:
Empirische Analyse und Lösungskonzepte für Ziele und Metriken in der skalierten agilen Softwareentwicklung
Autor:
Philipp, Pascal Maurice
Jahr:
2024
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Computation, Information and Technology
Institution:
Informatik 19 - Lehrstuhl für Software Engineering betrieblicher Informationssysteme (Prof. Matthes)
Betreuer:
Matthes, Florian (Prof. Dr.)
Gutachter:
Matthes, Florian (Prof. Dr.); Breu, Ruth (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
TU-Systematik:
WIR 523; DAT 600
Kurzfassung:
This dissertation addresses a central research problem arising from the increasing relevance of scaled agile software development environments and the concurrent research deficit regarding metrics in this context. An empirical analysis of the goals and metrics within large-scale agile development environments is conducted. On this foundation, scientific solution artifacts are developed that support the goal-based implementation, operation, and scaling of metrics.
Übersetzte Kurzfassung:
Diese Dissertation adressiert ein zentrales Forschungsproblem, das sich aus der zunehmenden Bedeutung von skalierten agilen Softwareentwicklungsumgebungen und dem gleichzeitig bestehenden Forschungsdefizit in Bezug auf Metriken in diesem Kontext ergibt. Es wird eine empirische Analyse der Ziele und Metriken innerhalb skalierter agiler Entwicklungsumgebungen durchgeführt. Auf dieser Grundlage werden wissenschaftliche Lösungsartefakte entwickelt, um die zielbasierte Einführung, den Betrieb und die...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1725833
Eingereicht am:
21.11.2023
Mündliche Prüfung:
29.07.2024
Dateigröße:
8110641 bytes
Seiten:
265
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240729-1725833-1-8
Letzte Änderung:
15.10.2024
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