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Original title:
Statistical learning with vine copulas in regression settings
Translated title:
Statistiches Lernen mit Vine Copulas für Regressionsprobleme
Author:
Tepegjozova, Marija
Year:
2023
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
TUM School of Computation, Information and Technology
Advisor:
Czado, Claudia (Prof., Ph.D.)
Referee:
Czado, Claudia (Prof., Ph.D.); Dalla Valle, Luciana (Prof. Dr.); Hobaeck Haff, Ingrid (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
MAT Mathematik
Keywords:
vine copulas, regression
Translated keywords:
Vine Copulas, regression
TUM classification:
MAT 620
Abstract:
Vine copulas allow for separate modeling of marginal distributions and the dependence structure. This thesis extends the existing literature on vine copula based models by several novel aspects: extension to allow for a less greedy forward selection algorithm, proposal of new vine structure, called Y-vine, for bivariate responses, estimation and prediction methods for Y-vine based regression, determination of bivariate level curves and bivariate quantile curves and proposal of new vine based r...     »
Translated abstract:
Vine Copulas ermöglichen eine getrennte Modellierung von Randverteilungen und der Abhängigkeitsstruktur. Diese Dissertation erweitert die bestehende Literatur für Vine Copulas um mehrere neue Aspekte: Erwicklung eines mehr informativen Vorwärtsselektionsalgorithmus, Vorschlag einer neuen Vine Struktur, genannt Y-vine, für bivariate Zielvariablen, Schätzungs- und Vorhersagemethoden für die Y-vine basierte Regression, Bestimmung bivariater Niveaukurven und bivariater Quantilkurven, und die neue...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1707139
Date of submission:
02.05.2023
Oral examination:
27.07.2023
File size:
6742097 bytes
Pages:
184
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20230727-1707139-1-6
Last change:
04.08.2023
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