Context-sensitive linking of heterogeneous information models from the building and the urban domain

Beck, Stefan Fritz

Stefan Fritz Beck

If you experience problems opening the document, please try this link.

Original title:: Context-sensitive linking of heterogeneous information models from the building and the urban domain
Translated title:: Kontextsensitive Verlinkung von heterogenen Informationsmodellen aus den Bereichen der Gebäude- und Stadtinformation
Author:: Beck, Stefan Fritz
Year:: 2023
Document type:: Dissertation
Faculty/School:: TUM School of Engineering and Design
Advisor:: Borrmann, André (Prof. Dr.)
Referee:: Borrmann, André (Prof. Dr.); Kolbe, Thomas Heinrich (Prof. Dr.)
Language:: en
Subject group:: BAU Bauingenieurwesen, Vermessungswesen
Keywords:: BIM-GIS Integration; GeoBIM; Semantic Web; Linked data; Contextual linking
Translated keywords:: BIM-GIS Integration; GeoBIM; Semantic Web; Linked data; Kontextuelle Verlinkung
TUM classification:: BAU 005; ARC 045
Abstract:: The linking of information models from the fields of Building Information Modelling (BIM) and Urban Information Modelling (UIM) offers synergy potential. However, corresponding objects from these information models do not match exactly, which leads to problems when linking them. The dissertation describes the problems that arise as a result of this mismatch and how they can be overcome. For this purpose, the concept of context-sensitive linking is introduced.
Translated abstract:: Die Verlinkung von Informationsmodellen der Bereiche Building Information Modelling (BIM) und Urban Information Modelling (UIM) bietet Synergiepotential. Einander zugehörige Objekte aus diesen Informationsmodellen stimmen jedoch nicht exakt überein, was zu Problemen bei deren Verlinkung führt. Die Dissertation beschreibt, welche Probleme infolge dieser Nichtübereinstimmung auftreten, und wie diese überwunden werden können. Hierfür wird das Konzept der kontextsensitiven Verlinkung eingeführt.
WWW:: https://mediatum.ub.tum.de/?id=1692154
Date of submission:: 28.11.2022
Oral examination:: 28.04.2023
File size:: 4745688 bytes
Pages:: 193
Urn (citeable URL):: https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20230428-1692154-1-7
Last change:: 14.06.2023
BibTeX