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Originaltitel:
Unobserved variables and applications of stochastic processes in life sciences
Übersetzter Titel:
Unbeobachtete Variablen und Anwendungen stochastischer Prozesse in den Lebenswissenschaften
Autor:
Koopmann, Gerd Bendix
Jahr:
2022
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Computation, Information and Technology
Betreuer:
Müller, Johannes (Prof. Dr.)
Gutachter:
Müller, Johannes (Prof. Dr.); Kirkilionis, Markus (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
MAT Mathematik
TU-Systematik:
BIO 110; MAT 022
Kurzfassung:
We consider two problems arising in the application of dynamical systems and stochastic processes in life sciences. First, we investigate contact tracing, with the aim to identify characteristics that are hard or impossible to observe directly, as the effect of a tracing delay. In the second part of the thesis, we reconstruct an unobserved component of an ODE system by local methods using a variant of Gradient Matching. We investigate the stability of the approach w.r.t. noise.
Übersetzte Kurzfassung:
Wir behandeln zwei Probleme, die aus Anwendungen dynamischer Systeme und stochastischer Prozesse in den Lebenswissenschaften erwachsen. Zuerst behandeln wir Contact Tracing mit dem Ziel Eigenschaften des Tracing Delays zu ermitteln, die schwer oder unmöglich direkt zu beobachten sind. Im zweiten Teil der Arbeit rekonstruieren wir eine unbeobachtete Komponente eines GDGL Systems durch einen lokalen Ansatz mithilfe von Gradient Matching. Wir untersuchen die Stabilität des Ansatzes unter Rauschen....     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1631599
Eingereicht am:
13.10.2021
Mündliche Prüfung:
16.08.2022
Dateigröße:
3565813 bytes
Seiten:
213
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20220816-1631599-1-5
Letzte Änderung:
24.10.2022
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