Wir behandeln zwei Probleme, die aus Anwendungen dynamischer Systeme und stochastischer Prozesse in den Lebenswissenschaften erwachsen. Zuerst behandeln wir Contact Tracing mit dem Ziel Eigenschaften des Tracing Delays zu ermitteln, die schwer oder unmöglich direkt zu beobachten sind. Im zweiten Teil der Arbeit rekonstruieren wir eine unbeobachtete Komponente eines GDGL Systems durch einen lokalen Ansatz mithilfe von Gradient Matching. Wir untersuchen die Stabilität des Ansatzes unter Rauschen.
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Wir behandeln zwei Probleme, die aus Anwendungen dynamischer Systeme und stochastischer Prozesse in den Lebenswissenschaften erwachsen. Zuerst behandeln wir Contact Tracing mit dem Ziel Eigenschaften des Tracing Delays zu ermitteln, die schwer oder unmöglich direkt zu beobachten sind. Im zweiten Teil der Arbeit rekonstruieren wir eine unbeobachtete Komponente eines GDGL Systems durch einen lokalen Ansatz mithilfe von Gradient Matching. Wir untersuchen die Stabilität des Ansatzes unter Rauschen....
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