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Titel:

Physics-informed data-driven prediction of turbulent reacting flows with Lyapunov analysis and sequential data assimilation

Dokumenttyp:
Buchbeitrag
Autor(en):
Magri, L.; Doan, A.K.
Herausgeber:
Pitsch, H.; Attili, A.
Buchtitel:
Data Analysis for Direct Numerical Simulation of Turbulent Combustion
Titelzusatz:
From Equation-Based Analysis to Machine Learning
Verlag / Institution:
Springer Int. Publishing
Jahr:
2020
Quartal:
3. Quartal
Jahr / Monat:
2020-09
Monat:
Sep
Seiten/Umfang:
ab Seite 177 von insges. 292 Seiten
E-ISBN:
978-3-03044718-2
Reviewed:
ja
Sprache:
en
TUM Einrichtung:
Professur für Thermofluiddynamik
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