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- Dokumenttyp:
- Zeitschriftenaufsatz
- Autor(en):
- Schönbrodt, F. D.; Hagemeyer, B.; Brandstätter, V.; Czikmantori, T.; Gröpel, P.; Hennecke, M.; Israel, L. S. F.; Janson, K.; Kemper, N.; Köllner, M.; Kopp, P. M.; Mojzisch, A.; Müller-Hotop, R.; Prüfer, J.; Quirin, M.; Scheidemann, B.; Schiestel, L.; Schulz-Hardt, S.; Sust, L.; Zygar, C.; Schultheiss, O. C.
- Nicht-TUM Koautoren:
- ja
- Kooperation:
- national
- Titel:
- Measuring Implicit Motives With the Picture Story Exercise (PSE): Databases of Expert-Coded German Stories, Pictures, and Updated Picture Norms
- Abstract:
- Dataset for: Schönbrodt, F. D., Hagemeyer, B., Brandstätter, V., Czikmantori, T., Gröpel, P., Hennecke, M., Israel, L. S. F., Janson, K., Kemper, N., Köllner, M., Kopp, P. M., Mojzisch, A., Müller-Hotop, R., Prüfer, J., Quirin, M., Scheidemann, B., Schiestel, L., Schulz-Hardt, S., Sust, L., Zygar, C., Schultheiss, O. C. (2018). Measuring Implicit Motives With the Picture Story Exercise (PSE): Databases of Expert-Coded German Stories, Pictures, and Updated Picture Norms.
- Stichworte:
- database; implicit motives; machine learning; manual coding; picture story exercise; pictures
- Intellectual Contribution:
- Discipline-based Research
- Zeitschriftentitel:
- Journal of Personality Assessment
- Journal gelistet in FT50 Ranking:
- nein
- Jahr:
- 2020
- Nachgewiesen in:
- Scopus
- Volltext / DOI:
- doi:10.1080/00223891.2020.1726936
- Verlag / Institution:
- Taylor & Francis
- Urteilsbesprechung:
- 0
- Key publication:
- Ja
- Peer reviewed:
- Ja
- commissioned:
- not commissioned
- Technology:
- Ja
- Interdisziplinarität:
- Ja
- Leitbild:
- ;
- Ethics und Sustainability:
- Ja
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