Dynamic Substructuring and Modal Expansion for Industrial Sensor Systems
Translated title:
Hybride Modelle für vibrationsbasierte Zustandsdiagnose
Translated subtitle:
Dynamische Substrukturierung und modale Expansion für industrielle Sensorsysteme
Author:
Strobel, Samuel Thomas
Year:
2023
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
TUM School of Engineering and Design
Advisor:
Rixen, Daniel J. (Prof. dr.)
Referee:
Rixen, Daniel J. (Prof. dr.); Cepon, Gregor (Assoc. Prof. dr.)
Language:
en
Subject group:
MAS Maschinenbau
TUM classification:
MTA 000
Abstract:
Quantitative fault diagnosis demands a holistic description of the mechanical transfer paths between fault sources and sensor positions at rotating machinery. These can be influenced by support stiffnesses, boundary conditions and operational conditions. In this thesis, hybrid and experimental-only modeling approaches are presented to address this issue. Admittance, Transmissibility coupling and iterative, System Equivalent Model Mixing led to proper results.
Translated abstract:
Die quantitative, vibrationsbasierte Zustandsdiagnose benoetigt eine ganzheitliche Beschreibung der mechanischen Transferpfade zwischen Fehlerquellen und Messpositionen an rotierenden Maschinen. Die Pfade werden durch Kopplungssteifigkeiten und Rand-/ Betriebsbedingungen beeinflusst. Modelle für diese Pfade wurden entwickelt und an industriellen Beispielen evaluiert. Die Kopplung von Admittanz und Transmissibilitaet sowie iteratives, systemaequivalentes Model Mixing fuehrte zu guten Ergebnissen.