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Original title:
Deformable Shape Correspondence Using Pointwise and Pairwise Features
Translated title:
Korrespondenzen zwischen verformbaren Objekten mittels punktweisen und paarweisen Deskriptoren
Author:
Vestner, Matthias
Year:
2023
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
TUM School of Computation, Information and Technology
Advisor:
Cremers, Daniel (Prof. Dr.)
Referee:
Cremers, Daniel (Prof. Dr.); Solomon, Justin (Assoc. Prof. Dr.); Rodolà, Emanuele (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
TUM classification:
DAT 760; DAT 770
Abstract:
This thesis investigates the problem of finding semantically meaningful correspondences between digitized three dimensional objects undergoing non-rigid deformations. After an extensive introduction on the theory of non-rigid correspondences we present a method using random forests for finding high quality correspondences. We further show how kernel density estimation in the product space of two manifolds leads to correspondences with high regularity and how this relates to pairwise features.
Translated abstract:
Diese Dissertation präsentiert Methoden zum automatischen Finden von Korrespondenzen zwischen verformbaren 3d Objekten. Nach einer ausführlichen Einführung in die Theorie zeigen wir wie Methoden aus dem maschinellen Lernen, sogenannte random forests, genutzt werden können um Korrespondenzen mit hoher Qualität zu finden. Weiter zeigen wir wie Kerndichteschätzung im Produktraum zweier Objekte zu Korrespondenzen mit hoher Regularität führt und erläutern den Zusammenhang zu paarweisen Deskriptoren.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1659203
Date of submission:
24.05.2022
Oral examination:
17.04.2023
File size:
16323726 bytes
Pages:
145
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20230417-1659203-1-9
Last change:
08.05.2023
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