This thesis aims to develop robust refurbishment strategies for the residential-building stock. This is achieved by conducting a full-factorial robust-optimization for load-management-potential and energy- demand. The final strategies are based on data from more than 200 000. simulations, which cover the most influential design-parameters under seven uncertainty-scenarios. The following main findings have been made in this study. The developed refurbishment-strategies increase load-management-potential up to 122% and simultaneously reduce energy consumption by 56% compared to non-optimized buildings. The highest impact has been identified in the replacement of radiators by underfloor heating. Thus, a more than two-fold increase in load-management-potential can be unlocked at reduced energy demand. Maximum refurbishment efficiency can be unlocked in uninsulated buildings. Upgrading the walls with an insulation layer of 4 cm, installing double glazed windows and exchanging the heating system by underfloor heating unlocks the maximum potential. An even higher load management potential can be achieved at the cost of energy demand if no refurbishment of the facade is conducted. This identifies especially listed buildings as target group. The given study is of particular interest for researchers, who focus on the load-management-potential of buildings. Furthermore, it may act as a decision support tool for planners, since actual refurbishment strategies are provided. Additionally, the extensions implemented to TRNLizard as well as an optimized parallelization-methodology are of general interest to all researchers conducting optimization-studies with TRNSYS.     «

This thesis aims to develop robust refurbishment strategies for the residential-building stock. This is achieved by conducting a full-factorial robust-optimization for load-management-potential and energy- demand. The final strategies are based on data from more than 200 000. simulations, which cover the most influential design-parameters under seven uncertainty-scenarios. The following main findings have been made in this study. The developed refurbishment-strategies increase load-management-p...     »

Das Ziel folgender Masterarbeit ist es, robuste Sanierungsstrategien mit Fokus auf Lastmanagementpoten- tial und Energieverbrauch zu finden. Mittels einer vollfaktoriellen robusten Optimierung konnten konkrete Sanierungsstrategien für Wohngebäude im Bestand erstellt werden. Die Ergebnisse basieren auf mehr als 200 000. Simulationen, welche die einflussreichsten Parameter unter Betrachtung von sieben Unsicher- heitsszenarien abdecken. Folgende Kernaussagen lassen sich aus den Ergebnissen ableiten. Durch die entwickelten Sanierungsstrate- gien kann eine Steigerung des Lastmanagementpotentials von bis zu 122% bei gleichzeitiger Reduktion des Energieverbrauchs um 56% erreicht werden. Als wichtigster Parameter wurde der Austausch von Radiatoren durch Fußbodenheizung identifiziert. Dieser führt zu mehr als einer Verdoppelung des Lastmanagementpotentials bei reduziertem Energiever- brauch. Der größte Effekt kann in der Sanierung von unisolierten Bestandsgebäuden erzielt werden. Durch eine zusätzliche Dämmschicht mit einer Dicke von 4 cm, doppelt-verglasten Fenstern und einem thermisch- trägen Heizsystem kann das maximale Verbesserungspotential erschlossen werden. Ein noch höheres Lastmanagementpotential auf Kosten des Energieverbrauchs ist durch einen Verzicht auf eine Fassaden- sanierung möglich. Hier werden besonders denkmalgeschütze Gebäude als Zielgruppe identifiziert. Die vorliegende Arbeit ist besonders für Forscher interessant, die sich mit Lastmanagementpotentialen von Gebäuden beschäftigen. Zudem kann sie als Entscheidungshilfe für Planer in der Baupraxis di- enen, da konkrete Handlungsstrategien vorgeschlagen werden. Die entwickelten Erweiterungen für TRN- Lizard sowie die optimierte Parallelisierung von TRNSYS Simulationen ist für Personen relevant, die Opti- mierungsstudien mit TRNSYS durchführen.     «

Das Ziel folgender Masterarbeit ist es, robuste Sanierungsstrategien mit Fokus auf Lastmanagementpoten- tial und Energieverbrauch zu finden. Mittels einer vollfaktoriellen robusten Optimierung konnten konkrete Sanierungsstrategien für Wohngebäude im Bestand erstellt werden. Die Ergebnisse basieren auf mehr als 200 000. Simulationen, welche die einflussreichsten Parameter unter Betrachtung von sieben Unsicher- heitsszenarien abdecken. Folgende Kernaussagen lassen sich aus den Ergebnissen ableite...     »