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Original title:
Model Order Reduction by Krylov Subspace Methods with Global Error Bounds and Automatic Choice of Parameters
Translated title:
Modellordnungsreduktion mittels Krylow-Unterraum-Verfahren mit globalen Fehlerschranken und automatischer Wahl der Parameter
Author:
Panzer, Heiko K. F.
Year:
2014
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Maschinenwesen
Advisor:
Lohmann, Boris (Prof. Dr. habil.)
Referee:
Lohmann, Boris (Prof. Dr. habil.); Antoulas, Athanasios C. (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
MSR Meßtechnik, Steuerungs- und Regelungstechnik, Automation
Keywords:
Model reduction, Krylov subspace methods, error bounds
Translated keywords:
Modellreduktion, Krylow-Unterraum-Verfahren, Fehlerschätzung
Abstract:
The simulation and control of complex technical systems in many fields of application, like structural mechanics, electrothermics, or acoustics, requires methods for the efficient simplification of mathematical models to achieve high precision despite limited computational capabilities. Starting from existing model reduction techniques, this thesis presents new approaches for the automatic choice of the degrees of freedom, and rigorous upper bounds for the estimation of the induced error.
Translated abstract:
Zur Simulation und Regelung komplexer technischer Systeme werden in zahlreichen Anwendungsgebieten, wie der Strukturmechanik, Elektrothermik oder Akustik, Methoden zur effizienten Vereinfachung mathematischer Modelle benötigt, um trotz beschränkter Rechnerressourcen hohe Präzision zu erzielen. Ausgehend von bestehenden Verfahren zur Modellreduktion werden neue Ansätze zur automatischen Wahl der Freiheitsgrade vorgestellt und um Techniken zur rigorosen Fehlerschätzung bereichert.
ISBN:
978-3-8439-1852-7
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1207822
Date of submission:
06.05.2014
Oral examination:
16.09.2014
File size:
2809366 bytes
Pages:
188
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20140916-1207822-0-0
Last change:
10.02.2015
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