The simulation and control of complex technical systems in many fields of application, like structural mechanics, electrothermics, or acoustics, requires methods for the efficient simplification of mathematical models to achieve high precision despite limited computational capabilities. Starting from existing model reduction techniques, this thesis presents new approaches for the automatic choice of the degrees of freedom, and rigorous upper bounds for the estimation of the induced error.
Übersetzte Kurzfassung:
Zur Simulation und Regelung komplexer technischer Systeme werden in zahlreichen Anwendungsgebieten, wie der Strukturmechanik, Elektrothermik oder Akustik, Methoden zur effizienten Vereinfachung mathematischer Modelle benötigt, um trotz beschränkter Rechnerressourcen hohe Präzision zu erzielen. Ausgehend von bestehenden Verfahren zur Modellreduktion werden neue Ansätze zur automatischen Wahl der Freiheitsgrade vorgestellt und um Techniken zur rigorosen Fehlerschätzung bereichert.