Identifikation und Rekonstruktion von Gebäuden in Luftbildern mittels unscharfer Constraints

Das Thema dieser Arbeit ist die automatische Erkennung und Rekonstruktion von Gebäuden in digitalen Luftbildern. Das Ziel besteht darin, Gebäude im Bild zu identifizieren, zu lokalisieren und anschliess end als dreidimensionale Modelle zu rekonstruieren. Der Fokus dieser Arbeit liegt auf der Entwicklung einer geeigneten Repräsentation von Gebäudemodellen, die die Anwendung effzienter Suchverfahren erlaubt, sowie der Konstruktion eines Bewertungsschemas, das trotz Störungen in den Bilddaten Gebäude vom Bildhintergrund unterscheiden kann und gleichzeitig die Klassifikation erkannter Gebäude in verschiedene Gebäudetypen ermöglicht.     «

Das Thema dieser Arbeit ist die automatische Erkennung und Rekonstruktion von Gebäuden in digitalen Luftbildern. Das Ziel besteht darin, Gebäude im Bild zu identifizieren, zu lokalisieren und anschliess end als dreidimensionale Modelle zu rekonstruieren. Der Fokus dieser Arbeit liegt auf der Entwicklung einer geeigneten Repräsentation von Gebäudemodellen, die die Anwendung effzienter Suchverfahren erlaubt, sowie der Konstruktion eines Bewertungsschemas, das trotz Störungen in den Bilddaten Gebäu...     »

2D/3D-Modellierung,3D-Rekonstruktion,Aspektgraphen,Bildinterpretation,Bildverstehen,Constrain Logic Programmierung,Constraints,Gebäudeerkennung,Geoinformation,Graphcodierung,Gruppierung,Inexact Relational Matching,Minimum Description Length Principle (MDL),Mustererkennung,Over-Constrained Systems (OCS),Photogrammetrie,Subgraph-Isomorphismus,Unschärfe,Unsicherheit,inexakte relationale Zuordnung,symbolische Bildverarbeitung,locenter,Data_generation_and_object_reconstruction,Spatial_modeling_and_algorithms,Semantic_modeling     «

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