- Titel:
KdO-Net: Towards Improving the Efficiency of Deep Convolutional Neural Networks Applied in the 3D Pairwise Point Feature Matching
- Dokumenttyp:
- Zeitschriftenaufsatz
- Autor(en):
- Zhang, Rui; Li, Guangyun; Wiedemann, Wolfgang; Holst, Christoph
- Stichworte:
- point cloud; feature matching; point cloud registration; deep learning; nearest neighbor searching
- Zeitschriftentitel:
- Remote Sensing
- Jahr:
- 2022
- Band / Volume:
- 14
- Heft / Issue:
- 12
- Seitenangaben Beitrag:
- :2883
- Reviewed:
- ja
- Sprache:
- en
- Volltext / DOI:
- doi:https://doi.org/10.3390/rs14122883
- BibTeX