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- Titel:
Physics-constrained deep learning for high-dimensional surrogate modeling and uncertainty quantification without labeled data
- Dokumenttyp:
- Zeitschriftenaufsatz
- Autor(en):
- Zhu, Yinhao; Zabaras, Nicholas; Koutsourelakis, Phaedon-Stelios; Perdikaris, Paris
- Zeitschriftentitel:
- Journal of Computational Physics
- Jahr:
- 2019
- Volltext / DOI:
- doi:10.1016/j.jcp.2019.05.024
- Verlag / Institution:
- Elsevier BV
- E-ISSN:
- 0021-9991
- Publikationsdatum:
- 01.05.2019
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