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Originaltitel:
Parametric Projection-based Model Order Reduction for Crash Simulations
Übersetzter Titel:
Parametrische Projektionsbasierte Modellreduktion für Crashsimulationen
Autor:
Lesjak, Mathias
Jahr:
2024
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Engineering and Design
Institution:
Professur für Computational Mechanics (Prof. Duddeck)
Betreuer:
Duddeck, Fabian (Prof. Dr. habil.)
Gutachter:
Duddeck, Fabian (Prof. Dr. habil.); Breitkopf, Piotr (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
MAS Maschinenbau; MAT Mathematik; MTA Technische Mechanik, Technische Thermodynamik, Technische Akustik
TU-Systematik:
BAU 005
Kurzfassung:
In this work, parametric projection-based model order reduction is developed for crash systems. Local reduced-order bases models are transferred to crash to enable parametric problems. A hyper-reduction strategy for path-dependent materials is proposed to achieve computational speedup. Systems combining reduced and unreduced parts are successfully simulated using the proposed reduced models. Finally, hyper-reduced projection-based reduced-order models using autoencoders are introduced.
Übersetzte Kurzfassung:
Diese Arbeit stellt parametrische projektionsbasierte reduzierte Modelle für Crashsysteme vor. Die Methode der lokalen reduzierten Basen wird auf parametrische Crashsysteme übertragen. Eine Hyperreduktionsstrategie für geschichtsabhängige Materialen wird eingeführt, um Rechenzeitverkürzungen zu erzielen. Systeme, die reduzierte und unreduzierte Komponenten kombinieren, werden erfolgreich berechnet. Abschließend werden hyperreduzierte Modelle auf der Basis von Autoencodern vorgestellt.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1736622
Eingereicht am:
04.03.2024
Mündliche Prüfung:
05.09.2024
Dateigröße:
9101245 bytes
Seiten:
171
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240905-1736622-1-2
Letzte Änderung:
29.10.2024
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