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- Original title:
- Decision support with health monitoring for deteriorating engineering systems
- Translated title:
- Entscheidungsunterstützung mit Zustandsmonitoring für alternde und abnutzende technische Systeme
- Author:
- Kamariotis, Antonios
- Year:
- 2023
- Document type:
- Dissertation
- Faculty/School:
- TUM School of Engineering and Design
- Advisor:
- Straub, Daniel (Prof. Dr.)
- Referee:
- Straub, Daniel (Prof. Dr.); Chatzi, Eleni (Assoc. Prof. Dr.); Worden, Keith (Prof.)
- Language:
- en
- Subject group:
- BAU Bauingenieurwesen, Vermessungswesen
- TUM classification:
- BAU 001
- Abstract:
- The synergy between monitoring and prognostics enables data-informed predictions of the future condition of deteriorating engineering systems. These predictions form the basis for Predictive Maintenance planning. In this thesis, we develop a framework for quantifying the Value of Information from Structural Health Monitoring. Various computational aspects related to Bayesian filtering are investigated. Lastly, a decision-oriented metric for assessing prognostic algorithms is proposed.
- Translated abstract:
- Die Synergie zwischen Monitoring und Prognostik ermöglicht datengestützte Vorhersagen über den zukünftigen Zustand von technischen Systemen im Hinblick auf eine Predictive Maintenance Planung. In dieser Arbeit entwickeln wir einen Rahmen für die Quantifizierung des Value of Information aus dem Structural Health Monitoring. Es werden rechnerische Aspekte der Bayes'schen Filterung untersucht. Schließlich wird eine entscheidungsorientierte Metrik zur Bewertung von Prognosealgorithmen vorgeschlagen.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1713326
- Date of submission:
- 22.06.2023
- Oral examination:
- 17.11.2023
- File size:
- 14018521 bytes
- Pages:
- 191
- Urn (citeable URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20231117-1713326-1-9
- Last change:
- 12.02.2024
BibTeX