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Original title:
Computational Knowledge Generation for Cooperative Set-based Concept Optimization
Translated title:
Computergestützte Wissensgenerierung für die kooperative, mengenbasierte Konzeptoptimierung
Author:
Dommaraju, Nidhi Nivesh Varma
Year:
2023
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
TUM School of Engineering and Design
Advisor:
Duddeck, Fabian (Prof. Dr. habil.)
Referee:
Duddeck, Fabian (Prof. Dr. habil.); Kollmannsberger, Stefan (Priv.-Doz. Dr. habil.); Wu, Jun (Assoc. Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
MTA Technische Mechanik, Technische Thermodynamik, Technische Akustik
TUM classification:
BAU 005
Abstract:
Multi-objective topology optimization (MTO) can generate multiple novel solutions, which challenges the identification of promising concepts. Because of expensive simulations, it is economical to generate solutions only in the preferred solutions. So, we develop such an interactive method for MTO using metamodels and clustering. From our experiments, we believe that our approach can enable MTO to solve real-world problems.
Translated abstract:
Die Mehrziel-Topologie-Optimierung (MTO) kann mehrere neuartige Strukturen hervorbringen, was eine Herausforderung bei der Identifizierung vielversprechender Konzepte darstellt. Aufgrund der teuren Simulationen ist es effizient, nur die bevorzugten Lösungen zu generieren. Daher entwickeln wir eine interaktive Methode für MTO mithilfe von Metamodellen und Clustering. Unsere Experimente haben gezeigt, dass unser Ansatz die MTO in die Lage versetzen kann, Probleme der realen Welt zu lösen.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1708591
Date of submission:
14.06.2023
Oral examination:
21.12.2023
File size:
29983828 bytes
Pages:
130
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20231221-1708591-1-7
Last change:
16.03.2024
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