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Original title:
Advancing hydrological modeling in high-elevation Alpine catchments
Translated title:
Vorantrieb der hydrologischen Modellierung in hochalpinen Gebieten
Author:
Hofmeister, Florentin Benedikt
Year:
2023
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
TUM School of Engineering and Design
Advisor:
Chiogna, Gabriele (Prof. Dr.)
Referee:
Chiogna, Gabriele (Prof. Dr.); Disse, Markus (Prof. Dr.); Ludwig, Ralf (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
GEO Geowissenschaften
TUM classification:
BAU 650; UMW 300; BAU 651
Abstract:
This dissertation presents a holistic approach that increases the reliability and efficiency of hydrological modelling in high-elevation Alpine catchments. This approach is based on a comprehensive quality check of hydrometeorological observation data, event-based streamflow measurements and detection of high-resolution snow cover from remote sensing for these areas. In addition, the coupling of hydrological model and machine learning enables a significant increase in computational efficiency.
Translated abstract:
Diese Dissertation stellt einen holistischen Ansatz dar, der die Zuverlässigkeit und Effizienz der hydrologischen Modellierung in hochalpinen Einzugsgebieten erhöht. Dieser Ansatz beruht auf einer umfassenden Qualitätsprüfung von hydrometeorologischen Beobachtungsdaten, der eventbasierten Abflussmessung und der räumlich hochaufgelösten Erfassung der Schneebedeckungsdauer für diese Gebiete. Zudem ermöglicht der Einsatz von Maschinellem Lernen eine signifikante Erhöhung der Recheneffizienz.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1703164
Date of submission:
30.03.2023
Oral examination:
18.07.2023
File size:
9366818 bytes
Pages:
210
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20230718-1703164-1-7
Last change:
18.10.2023
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