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Original title:
Driver’s non-driving postures in automated driving: Modeling, assessment, and countermeasure
Translated title:
Fahrfremde Körperhaltungen des Fahrers beim automatisierten Fahren: Modellierung, Evaluierung und Gegenmaßnahmen
Author:
Yang, Yucheng
Year:
2021
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
TUM School of Engineering and Design
Advisor:
Bengler, Klaus (Prof. Dr.)
Referee:
Bengler, Klaus (Prof. Dr.); Flemisch, Frank (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
MAS Maschinenbau; TEC Technik, Ingenieurwissenschaften (allgemein)
Keywords:
Automated driving, Driver's posture, Active seat assist
Translated keywords:
Automatisiertes Fahren, Körperhaltungen des Fahrers, Active Seat Assist
TUM classification:
TEC 900
Abstract:
This work offers a comprehensive insight into the reclined and backward-shifted sitting position in Level 3 automated driving with empirical data. The results supplement the current research on take-over performance with the factor of body posture and enhance the understanding of the risks and challenges. The take-over motion dataset provides empirical evidence for the digital human model and vehicle interior design of Level 3 automated driving. The active seat assist shows one example of the ad...     »
Translated abstract:
Durch den Faktor Fahrerkörperhaltung ergänzt die Arbeit die aktuelle Forschung zur Level-3-Übernahmeleistung und verbessert das Verständnis für die relevanten Risiken und Herausforderungen der zurückgelehnten bzw. nach hinten verschobenen Fahrerhaltungen. Der Übernahmebewegungsdatensatz liefert eine empirische Basis für das digitale menschliche Modell und das Innenraumkonzept des automatisierten Fahrens nach Level 3. Der Active Seat Assist zeigt ein Beispiel der adaptiven Innenraumkomponenten zu...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1601413
Date of submission:
25.03.2021
Oral examination:
02.12.2021
File size:
66521123 bytes
Pages:
223
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20211202-1601413-1-2
Last change:
13.01.2022
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