A Framework for Failure Diagnosis

Golagha, Mojdeh

Mojdeh Golagha

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Original title:: A Framework for Failure Diagnosis
Translated title:: Ein Framework für Fehlerdiagnose
Author:: Golagha, Mojdeh
Year:: 2020
Document type:: Dissertation
Faculty/School:: Fakultät für Informatik
Advisor:: Pretschner, Alexander (Prof. Dr.)
Referee:: Pretschner, Alexander (Prof. Dr.); Briand, Lionel (Prof. Dr.)
Language:: en
Subject group:: DAT Datenverarbeitung, Informatik
TUM classification:: DAT 310d
Abstract:: One important cost factor in the debugging process is the time required to analyze failures and find underlying faults. Our framework would serve as an assisting tool for developers to empower them for fast and reliable failure diagnosis. Utilizing this framework, developers know which data they need for further analysis, are able to group failures based on their root causes, and are able to find more information about the root causes of each failing group.
Translated abstract:: In dieser Doktorarbeit, haben wir ein Framework für Fehlerdiagnose entwickelt. Dieses Framework fungiert dabei als Assistenzsystem für Entwickler, um es diesen zu ermöglichen, schnelle und zuverlässige Failure Diagnosen durchzuführen. Durch die Benutzung des Frameworks wissen die Entwickler, welche Daten sie benötigen, um weitere Analysen durchzuführen. Sie sind außerdem in der Lage, Failure hinsichtlich ihres Ursprungs zu kategorisieren und können dann in einem weiteren Schritt mehr Informationen über die Ursprünge einer jeden Failure Gruppe erlangen. «
In dieser Doktorarbeit, haben wir ein Framework für Fehlerdiagnose entwickelt. Dieses Framework fungiert dabei als Assistenzsystem für Entwickler, um es diesen zu ermöglichen, schnelle und zuverlässige Failure Diagnosen durchzuführen. Durch die Benutzung des Frameworks wissen die Entwickler, welche Daten sie benötigen, um weitere Analysen durchzuführen. Sie sind außerdem in der Lage, Failure hinsichtlich ihres Ursprungs zu kategorisieren und können dann in einem weiteren Schritt mehr Information... »
WWW:: https://mediatum.ub.tum.de/?id=1517765
Date of submission:: 19.08.2019
Oral examination:: 06.04.2020
File size:: 2684111 bytes
Pages:: 177
Urn (citeable URL):: https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20200406-1517765-1-3
Last change:: 22.09.2020
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