This thesis aims at developing statistical models that describe the relationship between productivity or mortality and site factors, particularly climate factors. The focus lies on predictions for Norway spruce (Picea abies [L.] Karst.) and European beech (Fagus sylvatica L.) in Germany. Large-scale forest inventories provide data covering the wide climatic gradients required for model application to future climate scenarios. Thus, at the same time, this thesis explores the potential as well as the limitations of large-scale forest inventories to investigate forest growth.     «

This thesis aims at developing statistical models that describe the relationship between productivity or mortality and site factors, particularly climate factors. The focus lies on predictions for Norway spruce (Picea abies [L.] Karst.) and European beech (Fagus sylvatica L.) in Germany. Large-scale forest inventories provide data covering the wide climatic gradients required for model application to future climate scenarios. Thus, at the same time, this thesis explores the potential as well as...     »

Ziel der vorliegenden Arbeit ist es statistische Modelle zu entwickeln, die den Zusammenhang zwischen Produktivität bzw. Mortalität auf der einen Seite und Standortfaktoren auf der anderen Seite beschreiben. Der Schwerpunkt liegt auf Vorhersagen für Fichte (Picea abies [L.] Karst.) und Buche (Fagus sylvatica L.) in Deutschland. Die Daten von großräumigen Forstinventuren decken weite Klimagradienten ab, welche die Voraussetzung für eine Anwendung der Modelle auf zukünftige Klimaszenarien bilden. Damit lotet diese Arbeit gleichzeitig sowohl die Möglichkeiten als auch die Grenzen der Verwendung großräumiger Forstinventurdaten für die Waldwachstumsforschung aus.     «

Ziel der vorliegenden Arbeit ist es statistische Modelle zu entwickeln, die den Zusammenhang zwischen Produktivität bzw. Mortalität auf der einen Seite und Standortfaktoren auf der anderen Seite beschreiben. Der Schwerpunkt liegt auf Vorhersagen für Fichte (Picea abies [L.] Karst.) und Buche (Fagus sylvatica L.) in Deutschland. Die Daten von großräumigen Forstinventuren decken weite Klimagradienten ab, welche die Voraussetzung für eine Anwendung der Modelle auf zukünftige Klimaszenarien bilden....     »