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- Originaltitel:
- Transparency Assessment of Automated Vehicle Human-Machine Interface
- Übersetzter Titel:
- Transparenzbewertung der Mensch-Maschine-Schnittstelle in automatisierten Fahrzeugen
- Autor:
- Liu, Yuan-Cheng
- Jahr:
- 2024
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- TUM School of Engineering and Design
- Institution:
- Lehrstuhl für Ergonomie (Prof. Bengler)
- Betreuer:
- Bengler, Klaus (Prof. Dr.)
- Gutachter:
- Bengler, Klaus (Prof. Dr.); Happee, Riender (Prof. Dr.)
- Sprache:
- en
- Fachgebiet:
- MAS Maschinenbau
- TU-Systematik:
- TEC 900
- Kurzfassung:
- A new method (TRASS) was developed to evaluate how well people understand information from automated vehicles(AVs) by considering both understandability and mental effort. Multiple psychophysiological measures (EEG, ECG, and EDA) were explored to gauge mental effort in the driving simulator. TRASS effectively identified differences in HMI designs and pinpointed crucial information for optimal understanding. This paves the way for improved HMI design and objective evaluation methods for AVs.
- Übersetzte Kurzfassung:
- Es wurde eine neue Methode (TRASS) entwickelt, um zu bewerten, wie gut Menschen Informationen von automatisierten Fahrzeugen (AVs) verstehen, indem sowohl Verständlichkeit als auch geistige Anstrengung berücksichtigt werden. Mehrere psychophysiologische Messungen (EEG, EKG und EDA) wurden untersucht, um die geistige Anstrengung im Fahrsimulator zu messen. TRASS identifizierte effektiv Unterschiede in HMI-Designs und identifizierte entscheidende Informationen für ein optimales Verständnis. Dies e... »
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1747783
- Eingereicht am:
- 19.07.2024
- Mündliche Prüfung:
- 21.11.2024
- Dateigröße:
- 16135673 bytes
- Seiten:
- 107
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20241121-1747783-0-4
- Letzte Änderung:
- 04.02.2025
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