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Original title:
Lebenszyklusbasierte ökologische Kennwertentwicklung von Gebäudekonstruktionen im Alt- und Neubau zur Anwendung in 3D-Stadtmodellen
Translated title:
Development of life-cycle-based ecological characteristic values for building constructions of existing and new buildings for application in 3D-city models
Author:
Meier-Dotzler, Christina Maria
Year:
2023
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
TUM School of Engineering and Design
Advisor:
Lang, Werner (Prof. Dr.)
Referee:
Lang, Werner (Prof. Dr.); Petzold, Frank (Prof. Dr.); Hollberg, Alexander (Prof. Dr.)
Language:
de
Subject group:
BAU Bauingenieurwesen, Vermessungswesen
Keywords:
Lebenszyklusanalyse, ökologische Kennwerte, Baukonstruktion, semantisches 3D-Stadtmodell, LCA auf Quartiersebene
Translated keywords:
Life Cycle Assessment, ecological characteristic values, building construction, semantic 3D-city models, LCA at city quarter level
TUM classification:
BAU 000
Abstract:
In der Arbeit werden ökologische Kennwerte für Baukonstruktionen deutscher Wohngebäude entwickelt. So entsteht eine Datenbasis für die ökologische Lebenszyklusanalyse (LCA) von Altbau-, Neubau- und Sanierungsmaßnahmen großer Wohngebäudebestände in frühen Planungsphasen. Es werden Berechnungslogiken erarbeitet, die eine vergleichende LCA verschiedener Bebauungsszenarien auf Basis der Gebäudeinformationen aus 3D-Stadtmodellen ermöglichen. Die Fallstudienergebnisse münden in Handlungsempfehlungen,...     »
Translated abstract:
Within this thesis ecological characteristic values for building constructions of German residential buildings are developed. This results in a database for the ecological life cycle assessment (LCA) of existing, new and refurbished large residential building stocks in early planning phases. Calculation logics are developed that enable a comparative LCA of different structural development scenarios based on building information from 3D-city models. The case study results lead to recommendations...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1695838
Date of submission:
30.01.2023
Oral examination:
24.07.2023
File size:
5217885 bytes
Pages:
544
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20230724-1695838-1-2
Last change:
11.08.2023
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