Ein performantes Framework zur wiederholten Parametervariationen von vibroakustischen Finite Elemente Fahrzeugmodellen wird vorgestellt. Er basiert auf einer modularen, generalisierten Gebietskopplung mittels Newton-Iterationen, sowie parametrischer Modellreduktion durch Krylov Unterräume und netzfreier Greedy-Suche einer globalen Basis. Das Framework ermöglich die globalisierte Optimierung einer Fahrzeugstruktur bezüglich einer leistungsbasierten Zielfunktion. Deren Performanz und experimentelle Validierung werden diskutiert.
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Ein performantes Framework zur wiederholten Parametervariationen von vibroakustischen Finite Elemente Fahrzeugmodellen wird vorgestellt. Er basiert auf einer modularen, generalisierten Gebietskopplung mittels Newton-Iterationen, sowie parametrischer Modellreduktion durch Krylov Unterräume und netzfreier Greedy-Suche einer globalen Basis. Das Framework ermöglich die globalisierte Optimierung einer Fahrzeugstruktur bezüglich einer leistungsbasierten Zielfunktion. Deren Performanz und experimentell...
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