ZusammenfassungEin Massenanfall von Verletzten (MANV) stellt eine besondere Herausforderung fur alle Beteiligten dar. Wahrend in der Praklinik Konzepte wie z.B. mSTaRT bereits fest etabliert sind, besteht im klinischen Bereich ein deutlicher Aufholbedarf. Besonders au ss ergewohnliche Schadenslagen wie Terrorangriffe oder Amoklaufe mit zivilen Opfern erfordern gezielte Vorbereitungen. Mit der Vorstellung des von uns entwickelten Algorithmus fur das initiale klinische Management bei einem MANV mochten wir die Notwendigkeit der Implementierung solcher Konzepte unterstreichen sowie anderen Kliniken ein an deren Bedingungen adaptierbares Schema zur Verfugung stellen. Komponenten des Algorithmus sind Sichtung der in der Klinik eintreffenden Patienten, Einteilung der zu Verfugung stehenden Raumlichkeiten sowie initiale Notfallma ss nahmen und Bildgebung, bis eine Entscheidung uber die weitere Behandlung der Patienten getroffen werden kann. Inhaltlich basiert der Algorithmus auf aktueller wissenschaftlicher Evidenz aus Leitlinien und Fachpublikationen sowie anerkannten Behandlungskonzepten wie dem ABCDE-Schema gema ss ATLS (R). Die Implementierung des Algorithmus kann jedoch nur als weiterer Schritt fur einen erfolgreichen Umgang mit einem Gro ss schadensereignis angesehen werden. Praklinische und innerklinische Handlungsplane sollten nahtlos ineinandergreifen und gemeinsam geubt sowie evaluiert werden. AbstractMass casualty incidents (MCI) are aspecial challenge for all those involved. While strategies, such as mSTaRT have successfully been implemented to manage the prehospital phase, the in-hospital care of the patients is lagging behind. In particular exceptional incidents, such as terrorist attacks or gun rampage killings involving civilian victims necessitate specific preparation. By presenting our algorithm for the initial clinical management of MCIs, we would like to increase awareness on the importance of such concepts as well as providing other hospitals with ascheme, which is easily adaptable to local circumstances. Components of the algorithm are the triage of patients arriving at hospital, allocation of available facilities, initial emergency measures and imaging until a decision on the further treatment of patients can be made. All the recommendations given are based on up-to-date evidence extracted from official guidelines and recent publications. Well-known and broadly accepted methods, such as the ABCDE approach for trauma patients according to ATLS (R) have been incorporated. Nevertheless, implementation of our algorithm should only be regarded as another step towards providing best possible care in cases of MCI. It needs to interlock smoothly with prehospital patient management and both parts need to be practiced and evaluated together.
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ZusammenfassungEin Massenanfall von Verletzten (MANV) stellt eine besondere Herausforderung fur alle Beteiligten dar. Wahrend in der Praklinik Konzepte wie z.B. mSTaRT bereits fest etabliert sind, besteht im klinischen Bereich ein deutlicher Aufholbedarf. Besonders au ss ergewohnliche Schadenslagen wie Terrorangriffe oder Amoklaufe mit zivilen Opfern erfordern gezielte Vorbereitungen. Mit der Vorstellung des von uns entwickelten Algorithmus fur das initiale klinische Management bei einem MANV mo...
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