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Originaltitel:
Extended Reality Technologies and User Experience Parameters: Advancing Training and Learning System Effectiveness
Übersetzter Titel:
Extended-Reality-Technologien und Parameter der Nutzererfahrung: Verbesserung der Effektivität von Trainings- und Lernsystemen
Autor:
Rettinger, Maximilian Benjamin Siegfried
Jahr:
2026
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Computation, Information and Technology
Institution:
Mensch-Maschine-Kommunikation (Prof. Hemmert komm.)
Betreuer:
Rigoll, Gerhard (Prof. Dr. habil.)
Gutachter:
Rigoll, Gerhard (Prof. Dr. habil.); Roth, Daniel (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik; ELT Elektrotechnik
TU-Systematik:
DAT 815
Kurzfassung:
Extended Reality technologies promise new pathways for effective learning and training. But how effective are they really? This dissertation systematically analyzes the impact of technology, environment and interaction on performance in training scenarios. The findings reveal clear advantages over conventional methods and result in a practical framework for safety-critical applications.
Übersetzte Kurzfassung:
Extended Reality Technologien versprechen neue Wege für effektives Lernen und Training. Doch wie wirksam sind sie wirklich? Diese Dissertation untersucht systematisch den Einfluss von Technologie, Umgebung und Interaktion auf die Leistung in Trainingsszenarien. Die Ergebnisse zeigen klare Vorteile gegenüber klassischen Methoden und führen zu einem praxisnahen Framework für sicherheitskritische Anwendungen.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1798650
Eingereicht am:
22.09.2025
Mündliche Prüfung:
10.04.2026
Dateigröße:
59603057 bytes
Seiten:
218
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20260410-1798650-0-4
Veröffentlicht am:
07.05.2026
 BibTeX