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- Originaltitel:
- Automated Metadata Extraction, Semantic Analysis, and Anonymization of German Court Rulings
- Übersetzter Titel:
- Automatisierte Metadatenextraktion, semantische Analyse und Anonymisierung deutscher Gerichtsentscheidungen
- Autor:
- Glaser, Ingo
- Jahr:
- 2025
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- TUM School of Computation, Information and Technology
- Institution:
- Informatik 19 - Lehrstuhl für Software Engineering betrieblicher Informationssysteme (Prof. Matthes)
- Betreuer:
- Matthes, Florian (Prof. Dr.)
- Gutachter:
- Matthes, Florian (Prof. Dr.); Groh, Georg (Prof. Dr.)
- Sprache:
- en
- Fachgebiet:
- DAT Datenverarbeitung, Informatik
- Stichworte:
- NLP; Legal Informatics; Legal NLP; Court Rulings; Anonymization; Legal SBD; Legal AI
- Übersetzte Stichworte:
- NLP; Legal Tech; NLP im Recht; Gerichtsentscheidungen; Anonymisierung; SBD auf juristischen Texten; Künstiliche Intelligenz im Recht
- TU-Systematik:
- WIR 523; DAT 600
- Kurzfassung:
- This dissertation presents NLP methods to process and anonymize German court rulings. It introduces transformer-based models for anonymization (F1: 0.74), metadata extraction (F1: 0.82), segmentation (F1: 0.89), and legal classification (F1: 0.87). A novel SBD system (F1: 0.97) and two working prototypes support practical use. The work bridges legal formats with digital needs and enables future research with annotated datasets and tools.
- Übersetzte Kurzfassung:
- Diese Dissertation entwickelt NLP-Methoden zur Verarbeitung und Anonymisierung deutscher Gerichtsentscheidungen. Sie umfasst Modelle für Anonymisierung (F1: 0,74), Metadatenextraktion (F1: 0,82), Segmentierung (F1: 0,89) und Rechtsgebietsklassifikation (F1: 0,87). Ein neuartiges SBD-System (F1: 0.97) sowie zwei Prototypen ermöglichen den Praxiseinsatz. Die Arbeit schlägt eine Brücke zwischen juristischen Formaten und digitalen Anforderungen.
- WWW:
- Full text
- Eingereicht am:
- 23.06.2025
- Mündliche Prüfung:
- 02.12.2025
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20251202-1783864-0-4
- Veröffentlicht am:
- 22.12.2025
BibTeX
Vorkommen:
- mediaTUM GesamtbestandElektronische PrüfungsarbeitenSchoolTUM School of Computation, Information and TechnologyComputer Science
- mediaTUM GesamtbestandElektronische PrüfungsarbeitenSchoolTUM School of Computation, Information and Technology
- mediaTUM GesamtbestandHochschulbibliographie2025SchoolsTUM School of Computation, Information and TechnologyInformatik 19 - Lehrstuhl für Software Engineering betrieblicher Informationssysteme (Prof. Matthes)