Viele dynamische physikalische Prozesse, wie Wechselwirkungen zwischen nicht-Newtonschen Fluiden (z. B. weichen Böden) und starren Körpern (z. B. Rädern), lassen sich nicht analytisch über Differentialgleichungen lösen. Numerische Simulationen sind Standard, erfordern jedoch einen Kompromiss zwischen Rechenaufwand und Genauigkeit. Diese Dissertation schlägt die Verwendung multipräziser Gaußscher Prozesse vor, um ein Surrogatmodell für Wechselwirkungen zwischen Rädern und weichen Böden zu trainieren, das präzise, ​​rechnerisch effizient und interpretierbar ist.     «

Viele dynamische physikalische Prozesse, wie Wechselwirkungen zwischen nicht-Newtonschen Fluiden (z. B. weichen Böden) und starren Körpern (z. B. Rädern), lassen sich nicht analytisch über Differentialgleichungen lösen. Numerische Simulationen sind Standard, erfordern jedoch einen Kompromiss zwischen Rechenaufwand und Genauigkeit. Diese Dissertation schlägt die Verwendung multipräziser Gaußscher Prozesse vor, um ein Surrogatmodell für Wechselwirkungen zwischen Rädern und weichen Böden zu trainie...     »