- Titel:
C.DOT - Convolutional Deep Object Tracker for Augmented Reality Based Purely on Synthetic Data
- Dokumenttyp:
- Zeitschriftenaufsatz
- Autor(en):
- Thiel, Kevin Kennard; Naumann, Florian; Jundt, Eduard; Gunnemann, Stephan; Klinker, Gudrun
- Zeitschriftentitel:
- IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics
- Jahr:
- 2022
- Band / Volume:
- 28
- Heft / Issue:
- 12
- Seitenangaben Beitrag:
- 4434-4451
- Volltext / DOI:
- doi:10.1109/tvcg.2021.3089096
- Verlag / Institution:
- Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
- E-ISSN:
- 1077-26261941-05062160-9306
- Publikationsdatum:
- 01.12.2022
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