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- Originaltitel:
- Wind Turbine Tower Top Motion Assessment for the Development of a Digital Shadow
- Übersetzter Titel:
- Analyse der Turmbewegung von Windkraftanlagen für die Entwicklung eines digitalen Schattens
- Autor:
- Rupfle, Johannes
- Jahr:
- 2025
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- TUM School of Engineering and Design
- Institution:
- Lehrstuhl für Zerstörungsfreie Prüfung (Prof. Große)
- Betreuer:
- Große, Christian U. (Prof. Dr.)
- Gutachter:
- Große, Christian U. (Prof. Dr.); Rixen, Daniel J. (Prof. Dr.)
- Sprache:
- en
- Fachgebiet:
- MAS Maschinenbau
- TU-Systematik:
- WER 740
- Kurzfassung:
- Structural Health Monitoring (SHM) of wind turbines minimizes costly downtime and supports maintenance, repowering, and lifetime extension. However, high installation costs hinder adoption. This work identifies critical damages, explores low-cost measurement solutions, and develops the Tower Motion Module, a system fusing acceleration and RTK data via Kalman Filter and LSTM networks. Accurate displacement estimation enables enhanced structural analysis, anomaly detection, and damage assessment.
- Übersetzte Kurzfassung:
- Die Strukturüberwachung (SHM) von Windkraftanlagen minimiert teure Ausfälle und unterstützt Wartung, Repowering und Lebensdauerverlängerung. Hohe Installationskosten verhindern jedoch eine breite Nutzung. Diese Arbeit identifiziert kritische Schäden, untersucht kostengünstige Messlösungen und entwickelt das Tower Motion Module, ein System zur Fusion von Beschleunigungs- und RTK-Daten mittels Kalman-Filter und LSTM-Netzwerken. Die präzise Verschiebungsschätzung ermöglicht bessere Schadensanalyse.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1772562
- Eingereicht am:
- 21.02.2025
- Mündliche Prüfung:
- 29.07.2025
- Dateigröße:
- 10594071 bytes
- Seiten:
- 117
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20250729-1772562-0-4
- Veröffentlicht am:
- 11.09.2025
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