Login
- Originaltitel:
- Information Management and Integration for Smart Cities and Regions - Smart District Data Infrastructure (SDDI)
- Übersetzter Titel:
- Informationsmanagement und -integration für smarte Städte und Regionen - Smart District Data Infrastructure (SDDI)
- Autor:
- Moshrefzadeh, Mandana
- Jahr:
- 2025
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- TUM School of Engineering and Design
- Institution:
- Geoinformatik (Prof.Kolbe)
- Betreuer:
- Kolbe, Thomas H. (Prof. Dr.)
- Gutachter:
- Kolbe, Thomas H. (Prof. Dr.); Petzold, Frank (Prof. Dr.); Coors, Volker (Prof. Dr.)
- Sprache:
- en
- Fachgebiet:
- BAU Bauingenieurwesen, Vermessungswesen
- Stichworte:
- Smart City; Spatial Data Infrastructure; Open Distributed Systems; Resource Registry; Catalogue; Virtual District Model
- Übersetzte Stichworte:
- Smart City; Geodateninfrastruktur; Offene Verteilte Systeme; Metadatenkatalog; Virtuelles Distriktmodell
- TU-Systematik:
- BAU 900; BAU 902
- Kurzfassung:
- This research presents the Smart District Data Infrastructure (SDDI), a framework for the standardised and systematic management and integration of diverse digital platforms and data systems in cities. SDDI addresses the complexity of multi-stakeholder environments with differing goals and technologies by enabling interoperability. Inspired by Spatial Data Infrastructure, it ensures efficient data management through key components such as the Virtual District Model and the SDDI Catalogue.
- Übersetzte Kurzfassung:
- Diese Forschung stellt die Smart District Data Infrastructure (SDDI) vor, ein Rahmenwerk zur standardisierten und systematischen Verwaltung und Integration digitaler Plattformen und Datensysteme in Städten. SDDI adressiert die Komplexität von Multi-Stakeholder-Umgebungen mit diversen Zielen und Technologien durch Interoperabilität. Inspiriert von der Geodateninfrastruktur ermöglicht SDDI effizientes Datenmanagement durch zentrale Komponenten wie das Virtuelle Distriktmodell und den SDDI-Katalog.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1766753
- Eingereicht am:
- 23.01.2025
- Mündliche Prüfung:
- 28.07.2025
- Dateigröße:
- 27842232 bytes
- Seiten:
- 289
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20250728-1766753-0-4
- Veröffentlicht am:
- 17.10.2025
BibTeX