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Titel:

Transfer Learning for Transportation Demand Resilience Pattern Prediction Using Floating Car Data

Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Yang, Ningkang ; Lu, Qing-Long ; Lyu, Cheng ; Antoniou, Constantinos
Stichworte:
Research Articles ; transportation demand resilience ; transfer learning ; resilience pattern ; floating car data ; demand prediction ; COVID-19
Zeitschriftentitel:
Transportation Research Record
Jahr:
2024
Band / Volume:
2678
Heft / Issue:
11
Seitenangaben Beitrag:
1622-1638
Volltext / DOI:
doi:10.1177/03611981241245681
Verlag / Institution:
SAGE Publications
E-ISSN:
0361-1981 ; 2169-4052
Hinweise:
12
Publikationsdatum:
01.11.2024
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