- Titel:
Interpretable Machine Learning for Mode Choice Modeling on Tracking-Based Revealed Preference Data
- Dokumenttyp:
- Zeitschriftenaufsatz
- Autor(en):
- Dahmen, Victoria ; Weikl, Simone ; Bogenberger, Klaus
- Stichworte:
- Research Articles ; mode choice ; interpretable machine learning ; revealed preference ; smartphone tracking ; sensitivity analysis ; travel behavior
- Zeitschriftentitel:
- Transportation Research Record
- Jahr:
- 2024
- Band / Volume:
- 2678
- Heft / Issue:
- 11
- Seitenangaben Beitrag:
- 2075-2091
- Volltext / DOI:
- doi:10.1177/03611981241246973
- Verlag / Institution:
- SAGE Publications
- E-ISSN:
- 0361-1981 ; 2169-4052
- Hinweise:
- 12
- Publikationsdatum:
- 01.11.2024
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