- Titel:
On the potential of mapping sea level anomalies from satellite altimetry with Random Forest Regression
- Dokumenttyp:
- Zeitschriftenaufsatz
- Autor(en):
- Passaro, Marcello ; Juhl, Marie-Christin
- Stichworte:
- Article ; Sea level anomalies ; Satellite altimetry ; Spatio-temporal interpolation ; Machine learning ; Random Forest Regression ; Engineering
- Zeitschriftentitel:
- Ocean Dynamics
- Jahr:
- 2023
- Band / Volume:
- 73
- Heft / Issue:
- 2
- Seitenangaben Beitrag:
- 107-116
- Volltext / DOI:
- doi:10.1007/s10236-023-01540-4
- Verlag / Institution:
- Springer Berlin Heidelberg
- E-ISSN:
- 1616-7341 ; 1616-7228
- Publikationsdatum:
- 27.02.2023
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