- Titel:
Stock market anomalies and machine learning across the globe
- Dokumenttyp:
- Zeitschriftenaufsatz
- Autor(en):
- Azevedo, Vitor ; Kaiser, Georg Sebastian ; Mueller, Sebastian
- Stichworte:
- Original Article ; International stock market ; Anomalies ; Machines learning models ; Market efficiency ; Publication impact ; G12 ; G29 ; M41 ; Commerce, Management, Tourism and Services
- Zeitschriftentitel:
- Journal of Asset Management
- Jahr:
- 2023
- Band / Volume:
- 24
- Heft / Issue:
- 5
- Seitenangaben Beitrag:
- 419-441
- Volltext / DOI:
- doi:10.1057/s41260-023-00318-z
- Verlag / Institution:
- Palgrave Macmillan UK
- E-ISSN:
- 1470-8272 ; 1479-179X
- Publikationsdatum:
- 20.07.2023
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