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Titel:

Potentials and challenges in enhancing the gear transmission development with machine learning methods_a review

Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Sendlbeck, Stefan ; Maurer, Matthias ; Otto, Michael ; Stahl, Karsten
Stichworte:
Übersichtsarbeiten/Review articles ; Information and Computing Sciences
Zeitschriftentitel:
Forschung im Ingenieurwesen
Jahr:
2023
Band / Volume:
87
Heft / Issue:
4
Seitenangaben Beitrag:
1333-1346
Volltext / DOI:
doi:10.1007/s10010-023-00699-y
Verlag / Institution:
Springer Berlin Heidelberg
E-ISSN:
0015-7899 ; 1434-0860
Publikationsdatum:
22.08.2023
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