3D Adversarial Augmentations for Robust Out-of-Domain Predictions

Benutzer: Gast

Titel:: 3D Adversarial Augmentations for Robust Out-of-Domain Predictions
Dokumenttyp:: Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):: Lehner, Alexander ; Gasperini, Stefano ; Marcos-Ramiro, Alvaro ; Schmidt, Michael ; Navab, Nassir ; Busam, Benjamin ; Tombari, Federico
Stichworte:: Article ; Special Issue on Robust Vision ; Adversarial augmentation ; 3D point cloud ; Robustness ; Domain generalization ; Out-of-domain ; Information and Computing Sciences
Zeitschriftentitel:: International Journal of Computer Vision
Jahr:: 2023
Band / Volume:: 132
Heft / Issue:: 3
Seitenangaben Beitrag:: 931-963
Volltext / DOI:: doi:10.1007/s11263-023-01914-7
Verlag / Institution:: Springer US
E-ISSN:: 0920-5691 ; 1573-1405
Publikationsdatum:: 18.10.2023
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