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Originaltitel:
Patient-Generated Health Data in Primary Care for the Treatment of Depression
Übersetzter Titel:
Patientengenerierte Gesundheitsdaten in der Primärversorgung zur Behandlung von Depressionen
Autor:
Reindl-Spanner, Philipp Lorenz
Jahr:
2025
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Computation, Information and Technology
Institution:
Informatik 17 - Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und Geschäftsprozessmanagement (Prof. Rinderle-Ma)
Betreuer:
Krcmar, Helmut (Prof. Dr. Dr. h.c.)
Gutachter:
Krcmar, Helmut (Prof. Dr. Dr. h.c.); Sunyaev, Ali (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
TU-Systematik:
WIR 523
Kurzfassung:
The rising number of depression patients is a serious issue. In this thesis, we explore the potential of patient-generated health data to improve depression treatment in primary care. We identify barriers and opportunities for using this data in healthcare, analyze the specific needs for utilizing patient-generated health data, propose design principles, and outline elements and constructs for integrating this data into primary care for depression treatment.
Übersetzte Kurzfassung:
Die steigende Zahl von Patienten mit Depressionen ist ein ernstes Problem. Wir untersuchen das Potenzial patientengenerierter Gesundheitsdaten zur Verbesserung der Behandlung von Depressionen in der Primärversorgung. Wir identifizieren Hindernisse und Chancen für die Nutzung dieser Daten, analysieren die Anforderungen für die Verwendung, postulieren Gestaltungsprinzipien und identifizieren Elemente und Konstrukte für die Nutzung dieser Daten in der hausärztlichen Depressionsversorgung.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1760080
Eingereicht am:
07.11.2024
Mündliche Prüfung:
10.06.2025
Dateigröße:
5611741 bytes
Seiten:
227
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20250610-1760080-0-4
Veröffentlicht am:
25.09.2025
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