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Originaltitel:
Estimation Methods for Sensor Fault-Tolerant Control of Reluctance Synchronous Machines
Übersetzter Titel:
Schätzverfahren für die sensorfehlertolerante Regelung von Synchron-Reluktanzmaschinen
Autor:
Laumann, Matthias
Jahr:
2023
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Engineering and Design
Betreuer:
Kennel, Ralph (Prof. Dr. Dr. h.c.)
Gutachter:
Kennel, Ralph (Prof. Dr. Dr. h.c.); Weiner, Christian (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
ELT Elektrotechnik
TU-Systematik:
ELT 855; ELT 868
Kurzfassung:
This work is dedicated to the development and investigation of estimation methods (algorithms) for sensor fault-tolerant control of reluctance synchronous machines, primarily aiming to contribute to a more reliable electrical drive system. The algorithms are used to estimate the required sensor data (DC-link voltage, current, position, and speed) of the drive system, which is employed to detect and compensate for sensor faults.
Übersetzte Kurzfassung:
Diese Arbeit widmet sich der Entwicklung und Analyse von Schätzverfahren (Algorithmen) für die sensorfehlertolerante Regelung von Synchron-Reluktanzmaschinen. Mithilfe dieser Algorithmen lassen sich benötigte Sensordaten (Zwischenkreisspannung, Ströme, Drehwinkel und Drehzahl) des Antriebssystems schätzen. Dies wird zur Erkennung und Kompensation von Sensorfehlern genutzt und dient dem übergeordneten Ziel eines zuverlässigeren elektrischen Antriebssystems.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1690498
Eingereicht am:
17.11.2022
Mündliche Prüfung:
03.05.2023
Dateigröße:
86750326 bytes
Seiten:
200
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20230503-1690498-1-3
Letzte Änderung:
17.05.2023
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